發(fā)布時(shí)間:2018-11-07所屬分類:農(nóng)業(yè)論文瀏覽:1次
摘 要: 高原煙葉種植過程中,一直以來由于天氣因數(shù),對(duì)煙葉品質(zhì)和產(chǎn)量影響較大。采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過傳感器獲取煙葉種植過程中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息;通過無線通信模塊傳輸數(shù)據(jù)信息,上層應(yīng)用系統(tǒng)接收數(shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)歸類,存儲(chǔ);并對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,反饋到煙葉種植過程
高原煙葉種植過程中,一直以來由于天氣因數(shù),對(duì)煙葉品質(zhì)和產(chǎn)量影響較大。采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過傳感器獲取煙葉種植過程中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息;通過無線通信模塊傳輸數(shù)據(jù)信息,上層應(yīng)用系統(tǒng)接收數(shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)歸類,存儲(chǔ);并對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,反饋到煙葉種植過程中,提升煙葉品質(zhì)和產(chǎn)量。本文介紹了以上述技術(shù)為基礎(chǔ),發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)在高原煙葉種植中的應(yīng)用可行性和應(yīng)用前景分析。
關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng),高原,煙葉種植
1背景介紹
煙葉自引入云南高原地區(qū)種植以來,一直作為重要經(jīng)濟(jì)農(nóng)作物,為云南高原農(nóng)業(yè)的發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。優(yōu)質(zhì)的煙葉,需要種植于紅土中,每天至小時(shí)的陽光照射。上述條件,都是云南高原所特有的。煙葉是一種喜溫作物,生長發(fā)育的適溫是至攝氏度,在零下至攝氏度時(shí),煙株極易死亡。同時(shí),煙葉對(duì)于水分的需求,也因不同的生長時(shí)期而不同。一般情況下,煙株在生長前期需水量適中,生長中期需水量最多,生長后期需水量最少。而對(duì)于惡劣天氣對(duì)的影響,煙葉較其他農(nóng)作物更為敏感,不論是在苗床或大田期,都可能會(huì)帶來嚴(yán)重的損失。基于上述背景,提出運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),對(duì)煙葉種植全生命周期精細(xì)化,數(shù)字化管理,以降低煙葉種植的人力和經(jīng)濟(jì)成本,提升煙葉產(chǎn)量和煙葉品質(zhì),降低煙葉種植過程的風(fēng)險(xiǎn)。
2物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可分為三層架構(gòu),包括感知層、網(wǎng)絡(luò)層以及應(yīng)用層。感知層通過將物理信息的收集并處理,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息化;通過本地網(wǎng)絡(luò)層無線或有線的方式對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與傳輸;最終可以實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)多種智能化應(yīng)用。
2.1感知層
感知層是通過傳感器,智能控制器,將環(huán)境中的化學(xué)、生物、物理等信號(hào)轉(zhuǎn)化為數(shù)字信息,并傳輸至后端進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
2.2網(wǎng)絡(luò)層
網(wǎng)絡(luò)層通常分為有線傳輸、近距離離線傳輸、傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)空中網(wǎng)。其中,移動(dòng)空中網(wǎng)將會(huì)成為主流通信方式。基于5G的NB-Iot通信方式,能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)以億計(jì)的無線連接。如圖1所示,涵蓋了大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)通信方式。
2.3應(yīng)用層
應(yīng)用層接收來自于網(wǎng)絡(luò)層傳輸?shù)臄?shù)據(jù)信息,根據(jù)特定應(yīng)用需求,進(jìn)行數(shù)據(jù)歸類,整合,儲(chǔ)存,分析,并將分析結(jié)果進(jìn)行反饋。
3應(yīng)用前景分析
利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),對(duì)煙葉種植全生命周期進(jìn)行管理,需要對(duì)技術(shù)基礎(chǔ),穩(wěn)定性,成本,經(jīng)濟(jì)價(jià)值進(jìn)行綜合分析。
3.1應(yīng)用舉例
位于云南高原某煙葉產(chǎn)區(qū),煙葉種植在山區(qū)和半山區(qū),基礎(chǔ)設(shè)施薄弱,晝夜溫差大,年降雨量不確定性大。對(duì)于傳統(tǒng)煙葉種植來說,人力成本高,管理難度大,對(duì)天氣影響的抵抗能力差。針對(duì)上述問題,在煙葉幼苗時(shí)期,需要在塑料大棚種進(jìn)行播種。塑料大棚中,安裝有溫度傳感器,濕度傳感器,二氧化碳傳感器,光照傳感器,用于獲取塑料大棚中的溫度,濕度,二氧化碳濃度,光照強(qiáng)度等數(shù)據(jù)。如圖2所示。由各類傳感器,實(shí)時(shí)獲取大棚中空氣溫濕度,土壤濕度,二氧化碳濃度,光照強(qiáng)度的數(shù)據(jù),將通過無線通信模塊,把所有數(shù)據(jù)周期性的匯總到上層應(yīng)用系統(tǒng)中。
無線通信模塊,可以采用配備3G/4G無線網(wǎng)卡的設(shè)備,也可以采用基于NB-IOT窄帶物聯(lián)網(wǎng)通信設(shè)備。如圖3所示。上層應(yīng)用系統(tǒng),接收到來自無線通信模塊的數(shù)據(jù)后,將對(duì)海量的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理,并存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫中。由于數(shù)據(jù)量巨大,應(yīng)用服務(wù)器應(yīng)使用分布式數(shù)據(jù)儲(chǔ)存;對(duì)于一些常用的數(shù)據(jù),應(yīng)該采用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的方式進(jìn)行緩存,以供用戶高效使用。
3.2技術(shù)基礎(chǔ)
3.2.1傳感器技術(shù)
溫度傳感器:是指能感受溫度并轉(zhuǎn)換成可用輸出信號(hào)的傳感器。溫度傳感器的結(jié)構(gòu)如圖4所示,感溫元件主要用于感受溫度并將其轉(zhuǎn)換為電信號(hào)等易于測量的物理參數(shù),經(jīng)過處理電路將其轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的溫度數(shù)據(jù)。濕度傳感器:是指能測量濕度并轉(zhuǎn)換成0~100%數(shù)據(jù)輸出的傳感器。濕敏元件是最簡單的濕度傳感器。濕敏元件主要有電阻式、電容式兩大類。濕敏電阻的特點(diǎn)是在基片上覆蓋一層用感濕材料制成的膜,當(dāng)空氣中的水蒸氣吸附在感濕膜上時(shí),元件的電阻率和電阻值都發(fā)生變化,利用這一特性即可測量濕度。
濕敏電容一般是用高分子薄膜電容制成的,常用的高分子材料有聚苯乙烯、聚酰亞胺、酪酸醋酸纖維等。當(dāng)環(huán)境濕度發(fā)生改變時(shí),濕敏電容的介電常數(shù)發(fā)生變化,使其電容量也發(fā)生變化,其電容變化量與相對(duì)濕度成正比。二氧化碳傳感器:是用于檢測二氧化碳濃度的傳感器。二氧化碳是綠色植物進(jìn)行光合作用的原料之一,作物干重的95%來自光合作用。因此,使用二氧化碳傳感器控制濃度也就成為影響作物產(chǎn)量的重要因素。光照強(qiáng)度傳感器:是指用于檢測光照強(qiáng)度的傳感器。其工作原理是采用先進(jìn)光電轉(zhuǎn)換模塊,將光照強(qiáng)度值轉(zhuǎn)化為電壓值,再經(jīng)調(diào)理電路將此電壓值轉(zhuǎn)換為0~2V或4~20mA。
3.2.2無線通信技術(shù)
3G/4G無線通信模塊:3G/4G模塊是指硬件加載到指定頻段,支持標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)議,軟硬件高度集成模組化的一種產(chǎn)品的統(tǒng)稱。硬件將射頻、基帶集成在一塊PCB小板上,完成無線接收、發(fā)射、基帶信號(hào)處理功能。NB-Iot窄帶無線通信模塊:窄帶物聯(lián)網(wǎng)是萬物互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)重要分支。NB-Iot構(gòu)建于蜂窩網(wǎng)絡(luò),只消耗大約180KHz的帶寬,可直接部署于GSM網(wǎng)絡(luò)、UMTS網(wǎng)絡(luò)或LTE網(wǎng)絡(luò),以降低部署成本、實(shí)現(xiàn)平滑升級(jí)。
3.2.3物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)
對(duì)于上層物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng),首先要接收來自于網(wǎng)絡(luò)層傳輸?shù)暮A繑?shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)量巨大,網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)非常多,因此,系統(tǒng)必須考慮分布式高并發(fā),分布式存儲(chǔ)。分布式并發(fā):系統(tǒng)為滿足海量連接的需求,部署分布式服務(wù)器集群,滿足高并發(fā)特性。分布式存儲(chǔ):利用數(shù)據(jù)庫服務(wù)器集群的功能,內(nèi)存數(shù)據(jù)庫高速讀寫的特性,進(jìn)行分布式存儲(chǔ)的部署。通常大型的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫oracle,mysql,sqlserver都已經(jīng)提供了集群的功能。Mongodb,Redis等內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,也已經(jīng)是非常成熟的技術(shù)應(yīng)用。
3.3穩(wěn)定性
傳感器穩(wěn)定性傳感器技術(shù)經(jīng)過多年的發(fā)展,已經(jīng)在電器,工業(yè),軍工,航天等行業(yè)中普片運(yùn)用,同時(shí),溫度傳感器,濕度傳感器,二氧化碳傳感器,光照強(qiáng)度傳感器在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中,也有許多運(yùn)用場景。傳感器的穩(wěn)定性是有保證的。無線通信穩(wěn)定性在國內(nèi)4G已經(jīng)普及的大背景下,無線通信基站已經(jīng)遍及祖國的各個(gè)角落。工信部發(fā)布,預(yù)計(jì)到2020年行政村4G覆蓋率將超過98%。但是,無線網(wǎng)絡(luò)傳輸,存在信號(hào)屏蔽,信號(hào)干擾,數(shù)據(jù)包丟失等各種異常。因此,無線通信模塊在數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^程中,需要將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行本地緩存,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生異常時(shí),數(shù)據(jù)緩存到本地;當(dāng)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)正常時(shí),將緩存數(shù)據(jù)重新發(fā)送到上層應(yīng)用服務(wù)器中。
3.4經(jīng)濟(jì)價(jià)值
3.4.1成本節(jié)約
從根本意義來講,通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),系統(tǒng)根據(jù)獲取的溫濕度,二氧化碳,光照強(qiáng)度數(shù)據(jù),控制塑料大棚中主要工藝指標(biāo),滿足不同階段煙葉生長需求,幫助用戶避免了電,水和肥料的浪費(fèi)。同時(shí),系統(tǒng)允許用戶在必要時(shí)做出相應(yīng)的調(diào)整,實(shí)現(xiàn)節(jié)能。
3.4.2煙葉品質(zhì)提升
由于塑料大棚中受外部天氣的影響非常小,大棚內(nèi)優(yōu)良的環(huán)境指標(biāo),能大幅提升煙葉品質(zhì)和產(chǎn)量,大幅增加種植農(nóng)戶收入。
3.4.3大數(shù)據(jù)價(jià)值
在整個(gè)煙葉種植生命周期過程中,積累了海量大數(shù)據(jù)。針對(duì)這些海量大數(shù)據(jù),運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析算法,可以計(jì)算出溫度、濕度、二氧化碳濃度、光照強(qiáng)度為輸入因子,對(duì)煙葉品質(zhì)和產(chǎn)量的影響。通過大數(shù)據(jù)的積累,最終實(shí)現(xiàn)大棚智能化反饋控制。
4分析總結(jié)
綜上所述,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在高原煙葉種植中的應(yīng)用,已經(jīng)具備技術(shù)基礎(chǔ),成本優(yōu)勢,經(jīng)濟(jì)價(jià)值等前提。應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),能顯著提高煙葉種植對(duì)于惡劣天氣變化的抵抗能力,提升煙葉品質(zhì)的同時(shí)提高煙葉產(chǎn)量。在人工成本不斷提高的今天,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能大量減少種植過程中人力的投入,節(jié)約種植成本。因此,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在煙葉種植中的應(yīng)用,已經(jīng)具備大規(guī)模推廣的條件。
參考文獻(xiàn)
[1]郁有文,常健,程繼紅.傳感器原理及工程應(yīng)用(第四版).西安電子科技大學(xué)出版
[2]張克平.LTE-B3G/4G移動(dòng)通信系統(tǒng)無線技術(shù).電子工業(yè)出版社.2008年06月.
[3]ViktorMayer-Schonberger,ThomasRamge.ReinventingCapitalismintheAgeofBigData.BasicBooks.2018/2/27,
[4]劉茜.窄帶物聯(lián)網(wǎng)(NB-IoT)標(biāo)準(zhǔn)與關(guān)鍵技術(shù).電子工業(yè)出版社.2013年03月.
[5]余欣榮.物聯(lián)網(wǎng)改變農(nóng)業(yè)、農(nóng)民、農(nóng)村的新力量.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)出版社.2016年12月