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2015年核心科技論文投稿雜志科學(xué)通報

所屬分類:科技期刊時間:2021-09-28瀏覽:

科學(xué)通報

科學(xué)通報

期刊周期:旬刊
國內(nèi)統(tǒng)一刊號:11-1784/N
國際標準刊號:0023-074X
主管單位:中國科學(xué)院
主辦單位:中國科學(xué)院;國家自然科學(xué)基金委員會
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  《科學(xué)通報》簡介:

  《科學(xué)通報》(旬刊),創(chuàng)刊于1950年,是中國科學(xué)院主辦、中國科學(xué)雜志社承辦的自然科學(xué)綜合性學(xué)術(shù)刊物,報道自然科學(xué)各學(xué)科基礎(chǔ)理論和應(yīng)用研究方面具有創(chuàng)新性和和高水平的、具有重要意義的最新研究成果,要求文章的可讀性強,能在一個比較寬范的學(xué)術(shù)領(lǐng)域產(chǎn)生深刻的影響。

  《科學(xué)通報》目標是:成為國內(nèi)外讀者了解中國乃至世界范圍的自然科學(xué)各研究領(lǐng)域最新成果的主要窗口之一。本刊以馬列主義、毛澤東思想、鄧小平理論和“三個代表”重要思想為指導(dǎo),全面貫徹黨的教育方針和“雙百方針”,理論聯(lián)系實際,開展教育科學(xué)研究和學(xué)科基礎(chǔ)理論研究,交流科技成果,促進學(xué)院教學(xué)、科研工作的發(fā)展,為教育改革和社會主義現(xiàn)代化建設(shè)做出貢獻。

  《科學(xué)通報》曾用刊名:科學(xué)記錄出版地:北京市主管單位:中國科學(xué)院主辦單位:中國科學(xué)院;國家自然科學(xué)基金委員會出刊周期:旬刊語言種類:中文開本尺寸:大16開創(chuàng)刊時間:1950年主編:夏建白郵發(fā)代號:80-213國際標準刊號:0023-074X國內(nèi)統(tǒng)一刊號:11-1784/N知網(wǎng)復(fù)合影響因子:1.304知網(wǎng)綜合影響因子:0.889萬方影響因子:1.273萬方總被引頻次:9612

  《科學(xué)通報》是由中華人民共和國新聞出版總署、正式批準公開發(fā)行的優(yōu)秀期刊。自創(chuàng)刊以來,以新觀點、新方法、新材料為主題,堅持"期期精彩、篇篇可讀"的理念。科學(xué)通報內(nèi)容詳實、觀點新穎、文章可讀性強、信息量大,眾多的欄目設(shè)置,科學(xué)通報公認譽為具有業(yè)內(nèi)影響力的雜志之一。科學(xué)通報并獲中國優(yōu)秀期刊獎,現(xiàn)中國期刊網(wǎng)數(shù)據(jù)庫全文收錄期刊。

  2015年Z1期《科學(xué)通報》優(yōu)秀論文投稿目錄:

  數(shù)據(jù)科學(xué):問題導(dǎo)向的交叉學(xué)科創(chuàng)新…………………………………………張云泉 徐葳 龍桂魯

  大數(shù)據(jù)安全與自主可控…………………………………陳左寧 王廣益 胡蘇太 韋海亮

  移動大數(shù)據(jù)時代:無線網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn)與機遇…………………………………張平 崔琪楣 侯延昭 徐瑨

  科學(xué)研究大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)…………………………………陳剛

  大數(shù)據(jù)時代關(guān)于隱私的思考…………………………………趙岑 李夢然 金日峰

  大數(shù)據(jù)時代下金融業(yè)的發(fā)展方向、趨勢及其應(yīng)對策略…………………………………劉曉曙

  社會計算與計算社會:智慧社會的基礎(chǔ)與必然…………………………………王飛躍 王曉 袁勇 王濤 林懿倫

  論文范例參考:數(shù)據(jù)科學(xué):問題導(dǎo)向的交叉學(xué)科創(chuàng)新

  在大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)需求的推動下,大數(shù)據(jù)科學(xué)研究和應(yīng)用已經(jīng)成為科技領(lǐng)域中的熱點.同時人們開始從這些工程實踐中提煉出一些共性的思路、方法和工具,開啟了一門新科學(xué)——數(shù)據(jù)科學(xué).從思想方法上,數(shù)據(jù)科學(xué)研究繼承了統(tǒng)計學(xué)的一些思想,例如在大量數(shù)據(jù)上做統(tǒng)計性的搜索、比較、聚類或分類等分析歸納,其結(jié)論是一種相關(guān)性,而并非一定是某種因果關(guān)系.雖然都依賴大量的計算,但數(shù)據(jù)科學(xué)與計算機模擬不同,并非是基于一個已知的數(shù)學(xué)模型,而是用大量數(shù)據(jù)的相關(guān)性取代了因果關(guān)系和嚴格的理論和模型,并基于這些相關(guān)性獲得新的“知識”.早在2007年,著名計算機科學(xué)家吉姆·格雷就指出“數(shù)據(jù)密集型科學(xué)”已經(jīng)成為繼實驗、理論、計算模擬之后的第4個科學(xué)研究范式.吉姆·格雷博士當時指出,發(fā)展數(shù)據(jù)科學(xué)的主要阻力在于工具的缺乏,以及開發(fā)這些工具的巨大成本[1].2010年,Science雜志在對1700多位科學(xué)家的調(diào)研后驗證了這一觀點:技術(shù)的缺乏影響了科學(xué)家們分析、保存以及分享數(shù)據(jù)[2].在籌備本期專輯過程中,《科學(xué)通報》編輯部向國內(nèi)2500名科學(xué)家發(fā)送了問卷,重復(fù)了這一調(diào)研,回收276份.雖然調(diào)研的樣本范圍不同,沒有直接的可比性。

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