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摘 要： [摘要]自美國數(shù)字圖書館計劃啟動之時，國外就掀起了對該領(lǐng)域探索的熱潮。因此，關(guān)注國外數(shù)字圖書館領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，對研究數(shù)字圖書館領(lǐng)域具有重要的基礎(chǔ)意義。研究以WOS核心合集為數(shù)據(jù)源，檢索數(shù)字圖書館領(lǐng)域的文獻(xiàn)，運(yùn)用R語言、文獻(xiàn)計量法、文獻(xiàn)調(diào)查法和內(nèi)
[摘要]自美國數(shù)字圖書館計劃啟動之時，國外就掀起了對該領(lǐng)域探索的熱潮。因此，關(guān)注國外數(shù)字圖書館領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，對研究數(shù)字圖書館領(lǐng)域具有重要的基礎(chǔ)意義。研究以WOS核心合集為數(shù)據(jù)源，檢索“數(shù)字圖書館”領(lǐng)域的文獻(xiàn)，運(yùn)用R語言、文獻(xiàn)計量法、文獻(xiàn)調(diào)查法和內(nèi)容分析法對樣本文獻(xiàn)的發(fā)表年份，高影響作者、文獻(xiàn)、期刊及機(jī)構(gòu)進(jìn)行多角度分析，以ggplot函數(shù)生成相關(guān)可視化圖譜。研究發(fā)現(xiàn)，國外數(shù)字圖書館領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)增長已趨于穩(wěn)定、研究程度已趨于成熟;在數(shù)字圖書館領(lǐng)域內(nèi)的各學(xué)科知識交叉流動日益明顯、跨學(xué)科性突出;當(dāng)下國外對該領(lǐng)域的探索更加細(xì)微、切入點(diǎn)更加多元、應(yīng)用方法更加科學(xué)、研究層次更加深入。
[關(guān)鍵詞]數(shù)字圖書館R語言知識圖譜可視化
1引言
“美國數(shù)字圖書館計劃”于1994年啟動[1]，自此作為傳統(tǒng)信息時代圖書館的延伸與擴(kuò)展[2]———數(shù)字圖書館開始出現(xiàn)。歷經(jīng)數(shù)十年的快速發(fā)展，數(shù)字圖書館已成為集數(shù)據(jù)資源為一體、以用戶為中心、以各種信息技術(shù)為手段的綜合分布式平臺[3]。隨著人類進(jìn)入到數(shù)據(jù)科學(xué)社會，數(shù)字圖書館的研究和建設(shè)受到了前所未有的重視，學(xué)界針對數(shù)字圖書館領(lǐng)域進(jìn)行了多維度的深入探索。國外已有學(xué)者對該領(lǐng)域相關(guān)研究成果做了綜述，較有代表性的是:里烏利用發(fā)表在圖書情報科學(xué)期刊上的577篇文獻(xiàn)進(jìn)行計量分析，重點(diǎn)關(guān)注組織和人的問題，包括哪些涉及社會、文化、法律、道德和使用維度的問題[4];吉姆采用仿形分析、平行最近鄰聚類和基于聚類的網(wǎng)絡(luò)方法分析“數(shù)字圖書館”的相關(guān)研究領(lǐng)域[5];狄克瑪在對四個不同數(shù)據(jù)庫進(jìn)行全面檢索的基礎(chǔ)上，分析了多語種數(shù)字圖書館的核心文獻(xiàn)，并對這一主題的文獻(xiàn)進(jìn)行了闡述[6]。但經(jīng)過十余年的發(fā)展，國外數(shù)字圖書館研究領(lǐng)域已出現(xiàn)許多新的研究分支與生長點(diǎn)，并產(chǎn)出了很多新穎的研究成果[7]。因此，重新對國外數(shù)字圖書館的研究發(fā)展情況進(jìn)行系統(tǒng)梳理是很有必要的。本文以R語言為分析工具對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了深入分析探討，以期為后續(xù)相關(guān)研究作出一定的貢獻(xiàn)。
2數(shù)據(jù)來源及處理
為精選研究樣本，文獻(xiàn)選取WOS核心數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源，并行設(shè)置“Subject”和“Title”均出現(xiàn)“digitallibrary”的檢索條件，時間框選定為2006年初至2019年末，檢索并導(dǎo)出全記錄與引用的參考文獻(xiàn)共計990篇樣本文獻(xiàn)。本文采用“R語言+文獻(xiàn)計量分析法+文獻(xiàn)調(diào)查法+內(nèi)容分析法”對研究樣本進(jìn)行分析。
首先，通過R語言自編程序分別提取出文獻(xiàn)的發(fā)文時間、高被引作者、高被引文獻(xiàn)、文獻(xiàn)所屬期刊以及文獻(xiàn)產(chǎn)出機(jī)構(gòu)這五個要素所對應(yīng)的數(shù)據(jù)。其次，清理提取出的數(shù)據(jù):在文獻(xiàn)發(fā)文時間分析中，檢索并剔除空值年份的文獻(xiàn)，共計得到990篇有效文獻(xiàn);在高被引作者分析中，通過自編程序?qū)ψ髡哌M(jìn)行消歧工作(包括剔除匿名作者)，計算得到作者的全局被引次數(shù)(TC)與本地被引次數(shù)(LCS)，選取出TC值與LCS值排名在前20位的作者(共計35位作者);在高被引文獻(xiàn)分析中，提取出選定樣本的TC值以及本地21981條參考文獻(xiàn)所產(chǎn)生的LCS值，選定排名在前20位的文獻(xiàn)(共計33篇)配以“作者+出版時間+期刊簡稱”的關(guān)鍵信息;在文獻(xiàn)所屬期刊的分析中，提取出“J”類型的期刊文獻(xiàn)共計947篇，利用布拉德福定律進(jìn)行核心區(qū)、中間區(qū)、后繼區(qū)的計算;在文獻(xiàn)產(chǎn)出機(jī)構(gòu)分析中，通過檢索出文獻(xiàn)樣本所屬“Institute”數(shù)據(jù)，對產(chǎn)出自同一機(jī)構(gòu)的文獻(xiàn)進(jìn)行累加，并將其按照降序排列;然后利用ggmap、cowplot等程輯包和ggplot函數(shù)分別生成發(fā)文時間分布圖譜、高影響作者圖譜、高影響文獻(xiàn)圖譜、高影響期刊圖譜、以及高影響機(jī)構(gòu)發(fā)文散點(diǎn)圖，最后以控制臺運(yùn)行plcstop函數(shù)獲取各文獻(xiàn)DOI編號，以便檢索到對應(yīng)文獻(xiàn)進(jìn)行內(nèi)容深度解析。
3研究結(jié)果
3.1發(fā)文時間分布
文獻(xiàn)發(fā)表時間的分布情況可以在一定程度上反映該研究領(lǐng)域某階段的研究情況。在圖1中，橫坐標(biāo)為年份，左邊標(biāo)尺為年均發(fā)文量，右邊標(biāo)尺為總計發(fā)文量，紅色折線對應(yīng)年均發(fā)文量，藍(lán)色折線對應(yīng)總計發(fā)文量。
3.1.1發(fā)文時間階段研究研究
結(jié)果表明，國外數(shù)字圖書館領(lǐng)域的相關(guān)研究大致經(jīng)過了三個階段，第一階段為快速萌芽期(2006-2008年)，發(fā)文量共304篇，年均達(dá)101篇，且在2006年，發(fā)文量達(dá)到頂峰(136篇)，這一階段僅為3年，但研究內(nèi)容已涉及到數(shù)字圖書館領(lǐng)域的多個方面，如數(shù)字圖書館的使用、發(fā)展、咨詢服務(wù)方面，影響用戶使用的因素方面以及用戶使用的意愿等，為后續(xù)研究做了重要的鋪墊。第二階段為發(fā)展波動期(2009-2015年)，發(fā)文量共487篇，年均69篇，這一階段持續(xù)了7年，發(fā)文量上下?lián)u擺度大。隨著計算機(jī)分析與圖譜繪制工具的出現(xiàn)，在該研究階段計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與圖書情報科學(xué)領(lǐng)域具有較大的交叉強(qiáng)度，評價模型、知識系統(tǒng)與復(fù)雜算法的探索與實(shí)證成為該階段的重要研究內(nèi)容。第三階段為穩(wěn)定增長期(2016-2019年)，發(fā)文量共199篇，年均49篇，此階段處于國外數(shù)字圖書館研究領(lǐng)域的成熟時期，發(fā)文量沒有出現(xiàn)很強(qiáng)的波峰，研究者多關(guān)注于數(shù)字圖書館的系統(tǒng)評價模型和未來發(fā)展趨勢等方面，在該階段各領(lǐng)域的交叉融合度進(jìn)一步加深，數(shù)字圖書館領(lǐng)域的跨學(xué)科性進(jìn)一步彰顯。
3.1.2發(fā)文峰值點(diǎn)及趨勢研究
從圖1可以觀察到有兩處高峰值年限點(diǎn)(2006年，2014年)。2006年收錄的文獻(xiàn)數(shù)為136，在圖中處于最高值。這是由于在2006年，以美國為首開展的數(shù)字圖書館項(xiàng)目在世界各地紛紛啟動，各國對數(shù)字圖書館領(lǐng)域開始了不同程度的探索。其中，美國在2006年產(chǎn)出了59篇文獻(xiàn)，占全年數(shù)量的43.38%，為該領(lǐng)域貢獻(xiàn)最多的國家;而中國總計產(chǎn)出5篇文獻(xiàn)，占比僅為3.68%。相較于美國的探索程度來說，我國此時仍處于萌芽階段，研究進(jìn)展相差懸殊。在2014年，美國產(chǎn)出26篇文獻(xiàn)，占全部文獻(xiàn)量的28.89%，仍居于貢獻(xiàn)榜首，而中國共計發(fā)文12篇，占比12.22%。相較于前一峰值點(diǎn)，中國產(chǎn)出文獻(xiàn)占比和產(chǎn)出文獻(xiàn)數(shù)均有大幅增長，反映出中國對數(shù)字圖書館領(lǐng)域的研究進(jìn)入了加速發(fā)展階段。
從整體趨勢上看年均發(fā)文數(shù)量呈下降趨勢，這并不是說明該領(lǐng)域不受重視，主要原因在于國外針對該領(lǐng)域的研究已達(dá)到穩(wěn)定期，經(jīng)作者計算，得到該領(lǐng)域的總體發(fā)文趨勢線為y=65.903x+99.582，R2=0.9856，R2趨近于1，預(yù)測該領(lǐng)域在2020年的發(fā)文總量將保持在50篇左右，總體呈穩(wěn)定增長的態(tài)勢。
3.2高影響作者分析
為進(jìn)一步分析該領(lǐng)域內(nèi)的高影響力作者，文獻(xiàn)通過TC與LCS指標(biāo)對作者進(jìn)行學(xué)術(shù)評價。TC是指被WOS核心數(shù)據(jù)庫全局引用的總次數(shù)，LCS是指在特定領(lǐng)域內(nèi)被引用的總次數(shù)，在本文中特指WOS核心數(shù)據(jù)庫中的數(shù)字圖書館領(lǐng)域。將兩圖中重復(fù)出現(xiàn)的作者用底線標(biāo)注，研究結(jié)果如圖2所示。
3.2.1作者整體分析
由圖可知，在TC圖與LCS圖均出現(xiàn)的作者共有五位，分別為埃雷拉·維德瑪、弗里亞斯·馬丁內(nèi)斯、陳淑珍、謝鴻、加布里佐，其中作者埃雷拉·維德瑪以被引558次在TC值排名中居于絕對領(lǐng)先的位置，其被引用次數(shù)為絕大多數(shù)作者均次的4-5倍。經(jīng)R語言解析發(fā)現(xiàn)該作者的發(fā)文多圍繞決策算法、層次模型、系統(tǒng)模型等主題，主要被計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域、信息科學(xué)與工程領(lǐng)域、圖書情報科學(xué)領(lǐng)域引用，一方面說明了該作者產(chǎn)出的文獻(xiàn)質(zhì)量高、影響力大，受到了相關(guān)研究領(lǐng)域的重視;同時表明了該作者產(chǎn)出文獻(xiàn)的可交叉性、可適用性、可融合性較高，在一定程度上加速了跨學(xué)科領(lǐng)域的融合與發(fā)展。在TC值中位居第二位的作者波塞爾被引次數(shù)也較高(322次)，經(jīng)分析該作者的文獻(xiàn)多以模糊決策、復(fù)雜算法、推薦系統(tǒng)為研究主題，其發(fā)文主要被計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域、知識系統(tǒng)領(lǐng)域、圖書情報科學(xué)領(lǐng)域所引用。值得注意的是，該作者就數(shù)字圖書館設(shè)計了多學(xué)科資源推薦服務(wù)系統(tǒng)，為后續(xù)資源推薦系統(tǒng)的研究做了重要支撐。同時，考察到波塞爾與埃雷拉·維德瑪有多次科研協(xié)作，這也是該作者被引次數(shù)較高的原因之一。通過對TC值為100左右的作者進(jìn)行考察，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)作者的研究方向均不唯一，主要分布在數(shù)字圖書館領(lǐng)域用戶行為研究方面、用戶需求實(shí)證研究方面，數(shù)字圖書館系統(tǒng)搭建、應(yīng)用與評價方面和計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域復(fù)雜算法、系統(tǒng)模型方面，所采用的研究方法也涉及到多個學(xué)科門類，促進(jìn)了不同領(lǐng)域之間的知識流動。
從LCS圖中可知，相鄰作者被引次數(shù)相差較小，并沒有出現(xiàn)TC圖中的斷崖式下降。但是，最大值與最小值的差值也達(dá)4倍之多，這與TC圖基本保持一致。作者謝鴻以LCS值42居首位，說明在數(shù)字圖書館特定領(lǐng)域內(nèi)，作者謝鴻具有重要的領(lǐng)頭作用。分析其相關(guān)文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)該作者的高被引論文均為數(shù)字圖書館評估與評價研究方向。隨著數(shù)字圖書館的發(fā)展，采用什么樣的評估體系與如何評價數(shù)字圖書館是必不可少的方面;且該作者的發(fā)文多集中于《Evaluationofdigitallibraries》系列圖書，這也是該作者在數(shù)字圖書館領(lǐng)域引證高的原因之一。LCS圖中的其他作者，可認(rèn)為是數(shù)字圖書館領(lǐng)域內(nèi)的中堅作者。通過分析其發(fā)文分布，發(fā)現(xiàn)數(shù)字圖書館體系、用戶與數(shù)字圖書館、數(shù)字圖書館服務(wù)是重點(diǎn)研究方向。因多數(shù)作者研究方向不存在絕對的專一性，所以后續(xù)研究者就自身研究點(diǎn)在引用文獻(xiàn)時具有一定的主觀選擇性，從而使得中堅作者被引情況呈現(xiàn)溫和下降的局面。
3.2.2作者位次變化分析
對比兩圖中同一作者的位次變化可知，有3位作者位次下降，2位作者位次上升。其中，弗里亞斯·馬丁內(nèi)斯下降了14位，是下降位次最多的作者;埃雷拉·維德瑪下降1位;陳淑珍下降了2位;謝鴻上升了6個位次，是位次上升最多的作者;加布里佐上升了3位。分析得出，在TC圖中研究者普遍涉及到兩個或多個研究領(lǐng)域，研究范圍大幅度交叉，因此施引作者也分布在計算機(jī)科學(xué)、工程科學(xué)、管理學(xué)、圖書情報學(xué)等多個領(lǐng)域。例如作者埃雷拉·維德瑪就語言評估背景下研究了群體決策一致性模型，該文獻(xiàn)在計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域、工程科學(xué)領(lǐng)域、圖書情報領(lǐng)域均有引用且頻次不一，說明該文獻(xiàn)具有較強(qiáng)的普適性和奠基性，也解釋了該作者在TC值中位居前茅的原因，佐證了該作者的學(xué)術(shù)影響力。對于下降位次較多的作者也可做相同的解釋，但這不能說明該作者的學(xué)術(shù)能力弱，只能說明該作者的論文還未被特定領(lǐng)域所大范圍引用。另外，本文認(rèn)為位次上升的作者是數(shù)字圖書館領(lǐng)域研究的專攻員，如作者謝鴻發(fā)文大多為數(shù)字圖書館評估體系方向，被引次數(shù)高說明該作者產(chǎn)出的文獻(xiàn)質(zhì)量優(yōu)越，為該分支研究領(lǐng)域作出了重要貢獻(xiàn)。
在TC圖與LCS圖中，有30位作者只出現(xiàn)一次，這說明不論是在WOS全局核心數(shù)據(jù)庫中，還是限于數(shù)字圖書館領(lǐng)域，研究者對于該領(lǐng)域有著較高的關(guān)注度，且因絕大多數(shù)作者的研究方向均涉及多個研究領(lǐng)域，研究方法也常出現(xiàn)交叉或借鑒，也在一定程度上印證了數(shù)字圖書館是學(xué)科背景豐富、融合度高、交叉性強(qiáng)的研究領(lǐng)域。
3.3高被引文獻(xiàn)分析
高被引文獻(xiàn)是一個領(lǐng)域研究發(fā)展中支柱性的存在，對領(lǐng)域的發(fā)展有著重要的導(dǎo)向作用，本研究同樣以TC、LCS指標(biāo)去勘探數(shù)字圖書館領(lǐng)域的高被引文獻(xiàn)，TC圖是選定文獻(xiàn)在核心數(shù)據(jù)庫中被引用次數(shù)的可視化展現(xiàn)，LCS圖是在本地21981條參考文獻(xiàn)中生成，將兩圖中重復(fù)出現(xiàn)的文獻(xiàn)用底線標(biāo)注。
3.3.1文獻(xiàn)整體分析
由圖可知，在TC圖和LCS圖中共現(xiàn)的文獻(xiàn)共計7篇，主要涉及到數(shù)字圖書館推薦系統(tǒng)方向、數(shù)字資源整合方向、數(shù)字圖書館的評估方向和用戶研究方向。作者波塞爾以文獻(xiàn)被引154次居首位，其被引次數(shù)為最低文獻(xiàn)被引次數(shù)的3倍左右，該文獻(xiàn)提出了一種模糊語言推薦系統(tǒng)，能夠更好的獲取用戶偏好，以此方便數(shù)字圖書館資源的充分利用。經(jīng)R語言分析其引文網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)，該文獻(xiàn)的被引領(lǐng)域高達(dá)29個，其中引用次數(shù)最多的是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域、信息系統(tǒng)領(lǐng)域以及跨學(xué)科應(yīng)用領(lǐng)域，充分表現(xiàn)出該文獻(xiàn)的跨學(xué)科性和多元融合性。TC圖中其他文獻(xiàn)從不同方法、不同維度、不同時間上進(jìn)行研究，絕大多數(shù)文獻(xiàn)均涉及到2-3個研究領(lǐng)域以及不同學(xué)科的研究方法，從不同的學(xué)科背景推動了該研究領(lǐng)域的進(jìn)展。
文本觀察到在TC值圖中，作者波塞爾與作者謝鴻均產(chǎn)出2篇文獻(xiàn)，但作者波塞爾產(chǎn)出的2篇文獻(xiàn)均沒有在LCS圖中出現(xiàn)，原因在于這2篇文獻(xiàn)的內(nèi)容均具有較強(qiáng)的學(xué)科交叉性，多被計算機(jī)科學(xué)人工智能領(lǐng)域、計算機(jī)科學(xué)信息系統(tǒng)領(lǐng)域所引用;此外，LCS圖僅展示選定樣本的在數(shù)字圖書館領(lǐng)域前20位高被引文獻(xiàn)，經(jīng)R語言查看后續(xù)排名驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)這2篇文獻(xiàn)均在圖書情報學(xué)領(lǐng)域被引用5次。
在LCS圖中，相鄰文獻(xiàn)被引次數(shù)差值隨名次下降而緩慢下降，但是，首末文獻(xiàn)的被引次數(shù)也差3倍之多，這與TC圖基本保持一致。其中，作者謝鴻在2008年產(chǎn)出的文獻(xiàn)以23次被引居首位，該文從用戶角度出發(fā)，闡述了用戶看待數(shù)字圖書館評價的標(biāo)準(zhǔn)和問題。這篇文獻(xiàn)在數(shù)字圖書館評價、數(shù)字圖書館評估體系、數(shù)字圖書館用戶研究中均有引用。LCS圖中的其他文獻(xiàn)，均可認(rèn)為是數(shù)字圖書館領(lǐng)域的專研文獻(xiàn)，對于數(shù)字圖書館分支領(lǐng)域的發(fā)展具有重要的意義。
3.3.2文獻(xiàn)時區(qū)分析
在選定樣本中2008年，2012年產(chǎn)出高被引文獻(xiàn)最多，分別為9篇，5篇，可認(rèn)定是對數(shù)字圖書館領(lǐng)域做出重要貢獻(xiàn)的年份。考察2008年與2012年的高被引文獻(xiàn)內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)主要的研究方向是數(shù)字圖書館的服務(wù)改進(jìn)與相關(guān)建議、對圖書館質(zhì)量的評估以及用戶與數(shù)字圖書館系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)，其中最有代表性的觀點(diǎn)有:作者諾吾奧德在2008年以個人差異和系統(tǒng)特征作為感知易用性的決定因素，探討了“抗拒改變”RTC與高校數(shù)字圖書館感知易用性之間的關(guān)系，提高了數(shù)字圖書館被使用的效率與質(zhì)量[8]。作者唐杰在2012年提出了一種動態(tài)估計人數(shù)進(jìn)行名稱消岐的兩步參數(shù)估算法，并提出優(yōu)于聚類算法的概率框架，為模糊消岐工作做出了巨大的貢獻(xiàn)[9]。與此同時，作者謝鴻以用戶為基點(diǎn)，讓用戶親身體驗(yàn)兩個數(shù)字圖書館，并寫出他們的評價標(biāo)準(zhǔn)與評估結(jié)果，進(jìn)一步探討了數(shù)字圖書館評價標(biāo)準(zhǔn)的感知重要性、數(shù)字圖書館的使用與數(shù)字圖書館評價之間的關(guān)系以及用戶對數(shù)字圖書館評價的偏好、經(jīng)驗(yàn)和知識結(jié)構(gòu)[10]。
3.3.3文獻(xiàn)位次變化分析
在共現(xiàn)的7篇文獻(xiàn)中，作者謝鴻產(chǎn)出了2篇文獻(xiàn)。考察這7篇文獻(xiàn)的位次變化發(fā)現(xiàn):作者帕克在2009年發(fā)表的一文由左圖第2名下降到右圖第18名，下降了16位，是下降名次最多的文獻(xiàn)，作者諾吾奧德在2008年發(fā)出的文獻(xiàn)也由TC值第7位下降到15位，下降了11個位次，羅斯在2008年產(chǎn)出的文獻(xiàn)上升了3個位次，作者查克納斯在2008年產(chǎn)出的文獻(xiàn)由位次14上升到第9位，同時作者施里法馬迪在2008年產(chǎn)出的文獻(xiàn)也由TC值排名中的18位上升到了LCS圖中的第11位，而作者謝鴻的兩篇文獻(xiàn)均呈現(xiàn)不同位次的上升情況，其中一篇從位次11上升到第3位，另一篇從位次15躍居到LCS圖首位，是上升位次最多的文獻(xiàn)。
文獻(xiàn)位次下降并不表明該文獻(xiàn)質(zhì)量低、影響力低。相反正是該文獻(xiàn)具有一定影響力的體現(xiàn)，因?yàn)槲墨I(xiàn)是被多個領(lǐng)域所引用，只是某一文獻(xiàn)在數(shù)字圖書館領(lǐng)域中被引數(shù)較低;又因文獻(xiàn)研究的方向較為獨(dú)特、切入點(diǎn)不同，也是導(dǎo)致引用數(shù)量較低的因素。如作者帕克在2009年發(fā)表的論文:以發(fā)展中國家為切入點(diǎn)，從宏觀出發(fā)探索影響各國用戶使用數(shù)字圖書館的因素，并為促進(jìn)發(fā)展中國家成功采用數(shù)字圖書館系統(tǒng)，借用技術(shù)接受模型ATM測試數(shù)字圖書館在發(fā)展中國家的適用性[11]，通過引文網(wǎng)絡(luò)分析發(fā)現(xiàn)該文獻(xiàn)被25個領(lǐng)域的不同作者所引用，引用領(lǐng)域并不集中于數(shù)字圖書館領(lǐng)域，但在本文限定核心數(shù)據(jù)庫數(shù)字圖書館領(lǐng)域中的21981條參考文獻(xiàn)中，被引用次數(shù)不是那么高。針對在TC圖轉(zhuǎn)向LCS圖位次出現(xiàn)上升的文獻(xiàn)，可判定為專研數(shù)字圖書館領(lǐng)域的文獻(xiàn)。最具代表性的是作者謝鴻在圖書中《DiscoverDigitalLibraries》刊登的兩篇文獻(xiàn)，分析其內(nèi)容發(fā)現(xiàn)兩篇文獻(xiàn)均為從用戶的角度探尋數(shù)字圖書館的評價標(biāo)準(zhǔn)，并基于用戶主體的判斷標(biāo)準(zhǔn)匯編了質(zhì)量收集量表，最后借助分析結(jié)果揭示了當(dāng)前數(shù)字圖書館設(shè)計與開發(fā)中存在的問題，提出改進(jìn)數(shù)字圖書館設(shè)計的建議[12]。該文認(rèn)為數(shù)字圖書館的評估不僅要確保其正確的演化，而且要得到用戶和應(yīng)用群體的接受。這個觀點(diǎn)在現(xiàn)在看來仍具有至關(guān)重要的意義，因此在數(shù)字圖書館領(lǐng)域中存在較高的引用值。
3.4高影響期刊分析
因高影響文獻(xiàn)在一定程度上對所屬期刊有影響，所以本文在高影響文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，繼續(xù)分析該領(lǐng)域的高影響期刊。本文樣本數(shù)據(jù)僅來自于WOS核心數(shù)據(jù)庫，并不能代表整個領(lǐng)域的研究狀況，因此會在計算數(shù)值上產(chǎn)生相對偏差，但布拉德福定律仍對我們探尋該領(lǐng)域的高影響期刊具有一定的幫助。借助R語言得到核心區(qū)期刊散點(diǎn)圖，如圖4。其中主圖是按照布拉德福定律繪制的核心期刊圖(因圖幅面積有限，僅展示核心區(qū)期刊名稱)，輔圖是按照核心期刊年均載文量進(jìn)行統(tǒng)計說明的期刊散點(diǎn)圖。——論文作者：孫宗緣1馬秀峰2
相關(guān)期刊推薦：《河南圖書館學(xué)刊》雜志創(chuàng)于1981年，雙月刊，是由河南省圖書館主管，河南省圖書館學(xué)會和河南省圖書館主辦內(nèi)外公開發(fā)行的圖書類期，內(nèi)容主要包括圖書館學(xué)理論研究，圖書館工作經(jīng)驗(yàn)交流以及普及圖書館知識。主要讀者對象是廣大圖書館工作者和情報工作者。以貫徹黨的“百花齊放，百家爭鳴”的方針，促進(jìn)圖書館學(xué)理論研究、交流圖書館工作經(jīng)驗(yàn)，普及圖書館知識
